No adivinis, mesura
A l'hora de fer estimacions de projectes una de les regles bàsiques que hi ha és que si existeix algun tipus de dada mesurable és millor això que res, i que és millor tenir una dada objectiva i reproduïble que tirar d'arts adivinatòries.
Això és aplicable també a altres àmbits de la programació: en lloc de dir "aquest algoritme crec que millora el rendiment" mesurem els seus efectes abans i després, sols d'aquesta manera podrem avaluar objectivament les millores que tenim.
En lloc de dir "el rendiment en producció serà millor", comprovem-ho, agafem-ne mostres i facem extrapolacions. Comprovem els canvis que feim quan posem cachés, optimitzam la base de dades, augmentam la memòria del sistema i documentem-ho tot.
La informàtica és una ciència i com a tal les afirmacions si no són demostrables i reproduïbles sols tenen sols el valor que els vulgui atribuir cada un segons la solvència de la persona que les fa. Si les afirmacions van acompanyades de mesures i dades, ja no és cosa de creure o no, és cosa de comprovar. Potser per això a tots ens agraden tant els benchmarks.
