El Blog de Trespams

Aquesta setmana al grup de Django hi havia una interessant discussió damunt la idoneïtat de Django per una startup. Bàsicament la discussió girava entorn de la tecnologia, i de com si imposam una tecnologia al proveïdor aquest la posarà com a excusa si el projecte fracassa o no s'entrega a temps.

Per mi això vol dir una cosa: si hem d'encarregar quelcom a un proveïdor ens hem d'assegurar que farà el que toca. És a dir, si ja d'entrada et diu "nosaltres no feim feina amb la tecnologia xxx i ho faríem millor amb yyy" doncs la millor opció crec que és anar cap a un altre proveïdor.

Però el que m'ha agradat més ha estat una aportació que m'ha duit fins a un article de Kurt Grandis anomenat Python + Django vs. C# + ASP.NET: Productivity Showdown.

El vertaderament interessant de l'article de Grandis no és el resultat en sí. Demostra que a la seva empresa la productivitat del desenvolupament en Python i Django ha doblat la del desenvolupament en C# i ASP.NET, i és la demostració en sí el que fa interessant l'article.

No es tracta de que hagi llegit un white paper i ha vist la llum. Sinó que a partir del que coneix de la seva empresa ha posat en marxa un estudi sistemàtic per a provar si la seva hipòtesi de que l'augment de productivitat en Python era millor o no.

Salvant les distàncies, és més o manco el que ens va dur en els temps de TUI a canviar el desenvolupament des de Java+J2EE amb tot l' stack tecnològic de Tomcat, Spring, Hibernate i altres cap a Django i Python. Aleshores les necessitats de l'empresa eren la de poder crear aplicacions web en un temps molt curt, amb moltes adaptacions posteriors, aquest darrer requeriment per pròpia idiosincràsia del negoci.

Teníem les dades del que ens constava posar un projecte Java en producció en temps i esforç. Potser condicionat per la meva vessant de gairebé físic i m'agrada tenir dades experimentals o vet a saber per què, però m'agrada tenir constància de l'esforç que duen els projectes, així que vaig anar recopilant dades com temps, línies de codi, temps d'inici mínim d'un projecte, temps de desplegament, etc.

Els resultats a favor dels projectes fets en Python i Django eren aclaparadors. En el nostre cas l'equip de feina era igual de bo amb ambdues tecnologies. Així que poguérem comparar peres amb peres.

Vull dir amb això que l'elecció de la tecnologia i del llenguatge de desenvolupament és una cosa prou seriosa com per no fer-la a cop d'impuls. Convé mesurar i decidir en base als nostres propis estudis i conclusions. Que per nosaltres el factor de productivitat fos Python no vol dir que per una altra empresa ho sigui, potser pel tipus de desenvolupament que es fa els va millor fer feina amb Java, en PHP , ...

És important poder avaluar el projecte i l'empresa. Invertir temps i recursos en fer l'estudi. Avaluant productivitat, riscs i variables com el vendor lock, la motivació de l'equip i com no el retorn de la inversió.

Grandis ens conta com ho va fer ell i per això és un exemple tan valuós. Sovint ens trobam que darrera una decisió com la canviar de llenguatge de programació o tecnologia no hi ha res que la recolzi. Hem d'acostumar-nos a fer aquests tipus d'estudis si volem que la Informàtica comenci a tenir la consideració de es mereix.